Gemini API使用方法详解：支持Java/Python/JavaScript/C#/GAS/Shell

先生

读完本文，你将能够从任何编程语言中释放“AI的力量”。我们正生活在这样一个时代

Gemini API（谷歌生成式AI API）支持多种编程语言的调用。本文将介绍主流编程语言的使用方法及示例代码，详细讲解API的配置与调用流程，帮助你快速上手。

1. 什么是Gemini API？

Gemini API是谷歌推出的多模态生成式AI接口，支持文本生成、图像生成、代码生成等功能，是OpenAI的ChatGPT的竞争对手。该API托管于Google Cloud，通过获取API密钥即可从多种编程语言中调用。

2. Gemini API准备工作：获取API密钥与环境配置

登录Google Cloud控制台，创建项目并启用Gemini API，获取API密钥。你可以通过环境变量配置或直接在程序中指定API密钥使用。

Gemini API（Googleの生成AI API）は、多様なプログラミング言語での活用が可能です。本記事では、代表的な言語での使い方とサンプルコードを紹介し、APIの導入から実行までの流れをわかりやすく解説します。

3. Python示例

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-pro")
response = model.generate_content("Hello, please introduce yourself.")
print(response.text)

4. Java示例

Java使用HTTP客户端发送API请求。示例代码如下：

HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
    .uri(URI.create("https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=YOUR_API_KEY"))
    .header("Content-Type", "application/json")
    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("{\"contents\": [{\"parts\": [{\"text\": \"Hello, please introduce yourself.\"}]}]}"))
    .build();

HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());

5. C#示例

var client = new HttpClient();
var request = new HttpRequestMessage
{
    Method = HttpMethod.Post,
    RequestUri = new Uri("https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=YOUR_API_KEY"),
    Content = new StringContent("{\"contents\": [{\"parts\": [{\"text\": \"Hello, please introduce yourself.\"}]}]}", Encoding.UTF8, "application/json")
};
var response = await client.SendAsync(request);
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(responseBody);

6. Google Apps Script（GAS）示例

function callGemini() {
  var apiKey = "YOUR_API_KEY";
  var url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=" + apiKey;
  var payload = {
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {"text": "Hello, please introduce yourself."}
        ]
      }
    ]
  };
  var options = {
    "method" : "post",
    "contentType": "application/json",
    "payload" : JSON.stringify(payload)
  };
  var response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
  Logger.log(response.getContentText());
}

7. JavaScript示例（Node.js）

const fetch = require("node-fetch");

const url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=YOUR_API_KEY";
const body = {
  contents: [
    {
      parts: [{ text: "Hello, please introduce yourself." }]
    }
  ]
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify(body)
})
.then(res => res.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(err => console.error(err));

8. Shell脚本示例（cURL）

curl -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {"text": "Hello, please introduce yourself."}
        ]
      }
    ]
  }' \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=YOUR_API_KEY"

9. 参考链接

10. 总结

Gemini API支持多种语言调用，简化了生成式AI的应用部署。尤其Python和JavaScript官方库完善，非常适合初学者和开发者快速入门。请根据本文示例代码，将Gemini API集成到你的项目中，开启AI能力的新篇章。